LLMO時代のSEO戦略とは？AIアシスタントへの最適化でブログは生き残れる
✅ はじめに｜「2025年以降はブログはオワコンが確定する」と言われる理由とは？
ここ数年、「ブログはもう終わった」と言われ続けてきました。 しかし実際には、Googleで検索すればブログが表示され、情報を求めたユーザーが訪れ、収益化も可能でした。
つまり、「オワコン」とは言われつつも、ブログはまだまだ稼げる手段の一つだったのです。
ところが2025年、ついにブログが本当にオワコンになるかもしれない転機が訪れようとしています。
その最大の理由は、AI技術の進化とGoogle検索の大幅な変化です。
これまでは検索結果にブログ記事が表示されていましたが、今後はAI（人工知能）が検索結果の代わりに“直接回答”する時代へ突入します。
実際、米国ではすでに2025年6月の時点で、検索してもブログが表示されず、AIが上位に要約や回答を表示するケースが急増しています。
このような流れが日本にも今年中に導入される見通しであり、特に「○○とは？」「△△の意味」といった**Knowクエリ（知識・定義を知りたい系の検索）**では、ユーザーがAIの回答で満足してしまうため、ブログへのアクセスが極端に減る可能性があるのです。
つまり、従来型SEOだけに頼った「Knowクエリ特化ブログ」はAIに代替されるリスクが非常に高いということです。
このような状況の中で注目されているのが、「LLMO（Large Language Model Optimization）」という新しい最適化の考え方です。
これは、従来のSEO（検索エンジン最適化）ではなく、ChatGPTやGoogle GeminiなどのAIアシスタントに引用・認識されやすいコンテンツ設計を意味します。
このページでは、ブログ運営者が今後も生き残り、収益化を続けていくために知っておくべき「LLMOの基礎と実践法」を、初心者にもわかりやすく解説していきます。
✅ ブログ収益化のために、これからは何をどう書く？
AIによる検索回答が主流になり、ブログが表示される機会が減る時代でも、収益化の可能性はゼロではありません。
むしろ、LLMOの視点で記事を作れば、AIに引用されることで信頼性が高まり、一定の流入やブランド価値の向上が見込めるのです。
ここでは、LLMO時代におけるブログの書き方と収益化戦略を、以下のポイントでわかりやすく紹介します。
① 「AIに引用されやすい構造」にする
- 記事冒頭に要約（結論）を書く
- FAQ形式や箇条書きを多用する
- データ・体験談・図表など、AIが認識しやすい構造に
② 「AIに生成できない一次情報」を増やす
- 製品レビューや実体験に基づく記事を書く
- 写真やスクリーンショット、動画などを活用する
- 「使ってみて感じたこと」など、人間らしい視点を加える
③ 「ノウハウ・レビュー・比較」に特化する
- 「○○の使い方」「○○の比較」「○○レビュー」など、Knowクエリ以外の目的（DoクエリやBuyクエリ）にシフト
- 商品リンクやアフィリエイト導線と組み合わせて収益化
④ SNSや動画・他チャネルも活用する
- ブログ単体ではなく、YouTubeやSNSと連携して発信
- サイトのブランド名をAIが学習しやすくする（引用促進）
⑤ Schema Markup（構造化データ）を設定
- FAQやレビューなどに適切なマークアップを実装
- GoogleだけでなくAIにも理解されやすくする
LLMOとは？
LLMO (Large Language Model Optimization) とは、ChatGPTやGoogle Bard、Perplexity AI、Geminiなどの AIアシスタントが情報をどのように参照して引用するかを意識したコンテンツ作り を指します。
当然、当面のGoogle検索に最適化するSEOも重要ですが、これからの時代は「AIに採用されるコンテンツ」の性質も問われます。
なぜLLMOが重要なのか？
▶ ユーザー行動の変化
- 検索エンジン以外の情報取得方法が増えている 例：Google検索ではなく AIアシスタント に質問する人が増加
- Googleの検索結果にもAI要約（SGE：Search Generative Experience）が導入 AIが 検索結果の上部に要約を表示 し、従来のオーガニック検索のクリック率が減る 今上部に一部表示が全面表示に代わる
- 従来のSEO手法が通用しなくなる可能性がある AIが ページの一部を直接引用する ことで、サイトへの流入が減るリスク ただし、AIが参照しやすいコンテンツは優遇される可能性あり
LLMOがSEOに与える3つの影響
１. AI答えでクリック率が下がる
- AIは検索せずに近道で答えを提供
- この答えにWebページの一文を直接引用するため、SEOランキングが意味を持たなくなる可能性
２. ごちゃっとした記事は引用されない
- AIはデータが整理されている記事を好む
- 要点をリストで表示 / FAQフォーマット / 要約文など、ライトな構成が最適
３. ロングテールの大切さが減る
- ロングテールキーワードはAIに繋がらない
- 主視すべきは「加工のしにくさ」や「本質的な情報の整理程度」
もう少し補足します。
① AIアシスタントによる検索流入の減少
🔹 影響 従来のSEO（Google検索上位を狙う）だけでは アクセスが減る 可能性 AIアシスタントが 直接回答を生成する ことで、クリックされる機会が減少
🔹 対応策 LLM（AI）に引用されやすい記事構成 を作る FAQ形式、箇条書き、構造化データ（Schema Markup）を活用 情報の信頼性を強調（専門性・権威性・独自データを強化）
② AIに引用されやすいコンテンツが求められる
🔹 影響 AIアシスタントは 情報が整理されているコンテンツ を好む 断片的な情報ではなく、体系的にまとまっている記事が有利
🔹 対応策 分かりやすいタイトル＆見出し（h2、h3） Q&A形式（Googleの「People Also Ask」に出るような質問形式） データ・統計・オリジナル情報を増やす 引用しやすい要約部分（リード文）を作る
③ 従来のキーワードSEOだけでは不十分になる
🔹 影響 これまでの「ロングテールキーワード」戦略が AIによって中立化される可能性 例えば、検索「Xiaomi イヤホン おすすめ」をすると、 → AIが直接「おすすめ5選」を提示する ため、検索結果への流入が減少。
🔹 対応策 「AIが生成しにくい」独自の視点や体験レビューを重視 例：「実際に3ヶ月使ってみたら○○だった」という 一次情報 ロングテールキーワードだけでなく、検索意図に最適化 「このイヤホンの音質はどう？」→ 比較表やスペック情報を強化 「ゲームに最適なイヤホン」→ 遅延テストや実際のプレイ体験を入れる
💡 LLMO時代に生き残るブログの書き方と収益化戦略
従来のSEO戦略が効きにくくなる今、どのようなブログが「生き残り、収益化できる」のか？以下の観点で再構築する必要があります。
🔸 有効なジャンルは「Knowクエリ」以外
| クエリタイプ | 例 | 今後の有効性 |
|---|---|---|
| Know（知りたい） | ○○とは？ | ⛔ AIに代替されやすい |
| Do（したい） | ○○を買いたい／申し込みたい | ✅ 有効 |
| HowTo（やり方） | ○○の使い方・修理方法 | ✅ 有効 |
| Best（比較） | ○○おすすめ5選／比較表 | ✅ 有効 |
▶ 「体験レビュー」「比較記事」「購入ガイド」など、目的行動を伴うクエリは引き続き収益化可能です。
🔸 今後のブログ執筆で意識すべきポイント
- 一次情報を出す（自分で使った感想・写真）
- FAQやQ&A形式で構成し、AIにも読者にもわかりやすく
- 製品レビュー・購入体験・おすすめ理由を明確に書く
- Google検索＋AIにも拾われるようにリード文に結論を
- SNSやYouTubeとの連携でブランド力を強化する
🔸 書き方の実例
悪い例（従来型）
「Xiaomiイヤホンとは、中国のメーカーで…」→ Knowクエリのみ
良い例（LLMO＋SEO対応）
「【実体験】3ヶ月使ったXiaomiのイヤホンレビュー｜音質・バッテリー・装着感を評価」 → タイトル・導入に結論、写真付きのレビュー、比較表、FAQあり
📌 LLMOに適応するSEO戦略 LLMOを考慮した 新しいSEO戦略 が求められます。
1️⃣ AIに引用されるコンテンツを作る 🔹 方法 記事冒頭に 要約（簡潔な結論） を入れる 箇条書きを多用（AIはリスト形式を好む） Q&A形式（FAQ）を追加 して、AIが回答しやすくする
2️⃣ 体験ベースのコンテンツを強化 🔹 方法 AIは 1次情報（体験・レビュー）を直接取得できない 実際に イヤホンをテストした感想、写真・動画付きレビュー を増やす AIが作れない 人間的な視点・独自の考察 を入れる
3️⃣ 構造化データ（Schema Markup）を活用 🔹 方法 FAQスキーマ を追加（GoogleやAIが拾いやすくなる） 製品レビュースキーマ で、商品の評価をデータ化 HowToスキーマ を使い、手順をわかりやすく整理
4️⃣ 既存のSEOとLLMOを組み合わせる Google検索流入を狙いつつ、AIアシスタント経由の流入も考える サブブランドを強化（SNSやYouTubeで補完） AIにブランド名を覚えさせるため、引用や口コミを増やす 🔮 今後のSEOの変化と対策 従来のSEO LLMOの時代 キーワード最適化 AI最適化（FAQ、要約） 長文コンテンツ重視 体系的で整理された情報 被リンクが重要 AIが参照するかが重要 Google検索流入が中心 AIアシスタントの流入も狙う
LLMO時代の戦略
１. アウトラインとリード文
- 記事先頭に「要約文」や「答えを先に提示」する型形
- Googleのスニペット / AIの要約答えとして引用されやすい
２. FAQフォーマット
- Q&A形式を入れると、Googleの”People Also Ask”/検索結果に表示される確率あがる
- AIにも引用されやすい
３. 一次情報の伸張
- 人間の体験や見解、思考、検証レビューを含める
- 例：「実際にゲームをしてレーテンシーを測ってみた」「使って迷った作品はこれ」
４. 構造化データを活用
- FAQ schema, Review schema, HowTo schemaなどをコードで含める
- AI/検索エンジンに機械的に理解されやすくなる
５. ブランドとコミュニティの価値
- SNSやYouTubeのトータルブランドを育てる
- AIは「引用される人」やメディアを覚えると、そのモデルの情報を価用しやすくなる
✅ 従来のSEOとLLMOの違い（比較表）
| 従来のSEO | LLMOの時代 |
|---|---|
| キーワード最適化 | AI最適化（FAQ、要約） |
| 長文コンテンツ重視 | 体系的で整理された情報 |
| 被リンクが重要 | AIが参照するかが重要 |
| Google検索流入が中心 | AIアシスタントの流入も狙う |
まとめ
- 🔹 LLMO（AI最適化）が新しいSEOの概念として登場
- 🔹 検索エンジンだけでなく、AIアシスタントに情報を拾われる工夫が必要
- 🔹 ロングテールSEOだけでなく、FAQ・Q&A・リスト化でAI対応
- 🔹 AIが生成できない「一次情報」「体験レビュー」を強化
- 🔹 構造化データを活用し、AIに理解されやすくする 🚀 「耳スタ」の記事も、今後LLMOを意識した戦略を加えることで、SEOとLLMOの両方からアクセスを増やせる可能性があります！ 🎯
「ブログはオワコン」と言われる時代。しかし、ブログも進化すれば、AIより前に出られる。